Akıllı Teknolojilerde Tarımın Geleceği

Yapay Zeka İle Tarım Nasıl Yapılır?

Gezegenimiz iklim değişikliği nedeniyle tehlikeli bir hızla değişiyor. Aynı zamanda, eşi görülmemiş bir teknolojik dönüşüm dönemine giriyoruz gibi görünüyor. Robotik, yapay zeka (AI) ve internete bağlı cihazlardaki gelişmeler giderek daha karmaşık akıllı teknolojik sistemler yaratıyor.

Gezegendeki baskılar arttıkça, bu yeni teknolojilerin büyüyen çevre krizini tespit etmemize, uyarlamamıza ve yanıt vermemize yardımcı olması umudu da artıyor. Yapay zekanın bunu nasıl yapabileceğine dair birçok örnek var.

Ancak bunun gerçekleşmesi için, bu teknolojiyi yapan ve düzenleyen insanların, Yapay Zeka’nın gezegenimizin geleceğini nasıl şekillendireceğine dair bazı basit varsayımları yeniden düşünmesi gerekiyor. Yapay zekayı hem insanlar hem de gezegen için nasıl kullanacağınız hakkında ciddi bir tartışma başlatmanın zamanı geldi.

Yapay zekanın en büyük kullanımlarından biri, kalıpları büyük miktarda veriyle anlamaktır. İklim modellerimizi geliştirmemize ve gezegeni nasıl etkilediğimizi anlamamıza yardımcı olabilir. Yapay zekayı tarımla ilgili yerel bilgilerle birleştirmek, bir çiftliğin toprak ve hava koşulları için hangi tekniklerin kullanılacağı konusunda daha iyi kararlar vererek çiftçilerin daha fazla gıda üretmesine yardımcı olabilir.

Yapay zekayı şehirlerin etrafına yerleştirilen sosyal medyadan ve mikro-sensörlerden gelen verileri analiz etmek için kullanmak, insanların bunları nasıl kullandıklarını daha iyi anlamamıza, kentsel planlamada devrim yaratmaya ve mega şehirlerin çalkantılı bir iklim geleceğine hazırlanmasına yardımcı olabilir. AI, sürdürülebilirlik kriterlerini karşılamak için rakip tasarımları daha hızlı daraltarak daha kolay geri dönüştürülebilecek ürünlerin tasarımına bile yardımcı olabilir.

Böyle bir potansiyel ile, büyük teknoloji şirketlerinin, hükümetlerin ve diğer kuruluşların sürdürülebilirlik için AI kullanımı ile giderek daha fazla ilgilenmesi şaşırtıcı değildir. Örneğin, Hindistan hükümetinin thinktank NITI Aayog küçük ölçekli tarım için AI uygulamaları geliştirmek üzere Microsoft ile ortaklık kurdu. Ve Çin, insansız biçerdöverler veya robotik traktörler gibi otomatik tarım teknolojilerini geliştirmek için yedi yıllık bir pilot program başlattı. Sorumlu bir şekilde geliştirilirse, bu tür AI, iklim ve çevresel yıkıma katkıda bulunmadan herkes için müreffeh bir gelecek yaratmaya yardımcı olabilir. Ancak, kilit oyuncular yapay zeka hakkındaki basit varsayımlarını gözden geçirene kadar bu olmayacak.

Önemli bir konu, veri analizi ve otomasyondaki ilerlemelerin faydalarının, en çok ihtiyaç duyanlara otomatik olarak damlayacağı fikridir. Tarımın dijitalleşmesinin yüksek yatırım maliyetleri ve kullanıcıları arasında gelişmiş altyapı (kırsal internet erişimi gibi) ve eğitim ihtiyacı ile gelmesi muhtemeldir.

Bu, büyük şirketler ve zengin toprak sahipleri için bir sorun olmayabilir, ancak birçok çiftçiyi, özellikle de gelişmekte olan ekonomilerdeki küçük çiftçileri geride bırakabilir. ABD’deki çiftçiler ve daha değerli tarım ürünleri ve hizmetleri oluşturmak için çiftçilerin verilerini kullanmak isteyen büyük teknoloji şirketleri arasında gerilimlerin geliştiğini gördük.

Dahası, gıda üretimini destekleyen karmaşık ekosistemler her zaman tarımın verimliliğinden ve optimizasyonundan faydalanmıyor. Aslında, daha yoğun tarım, birçok ortamın çevresel değişimlerden kaynaklanan stres ve şoklara karşı dayanıklılığını kaybettiği anlamına gelebilir.
Yapay zeka tahmini sağlık hizmetleri, yüz tanıma ve kredi derecelendirme çalışmaları, teknolojinin çeşitli algoritmik önyargı biçimleri nedeniyle ırksal ve cinsiyet ayrımcılığı gibi ciddi sonuçlara yol açabileceğini göstermiştir.

Bu, mevcut AI teknolojisinin bir duruma nasıl yanıt verileceği konusunda mutlaka en iyi kararları vermediğini gösterir. Bunun yerine, önyargıları ile birlikte geçmiş insan kararlarını karakterize eden aynı tür süreçleri kopyalayabilir.

Değişen iklim nedeniyle çevre, geçmişte potansiyel olarak çok farklı koşullarla karşı karşıyadır. Dolayısıyla, mevcut öngörülü modellerimizi tarihsel verilere dayanarak uygulamak, tahminlerini ve önerilerini yeni ve çalkantılı bir ekolojik bağlam için elverişsiz hale getirecektir. Bu teknolojilerin birçoğu için bir diğer önemli sorun, siber saldırılara karşı savunmasız olmalarıdır. Kötü amaçlı yazılımlar, mahsul üretimini yok etmek amacıyla veri toplama ve analizini bozabilir veya sulama veya besin dağıtım sistemlerini uzaktan kontrol edebilir. Siber saldırılarda kullanılmak üzere yapay zeka geliştirilmesi saldırıları tespit etmeyi ve kötü amaçlı yazılımları uzak tutmayı zorlaştırabilir.

Gezegenimizin durumu ve yapay zekaya gömülü potansiyel riskler ve fırsatlar şimdiye kadar ayrı ayrı tartışıldı. Bu değişmeli. Teknoloji devleri, hükümetler ve sivil toplum, AI’nin herkes için sürdürülebilirliğe doğru gelişimine rehberlik eden güçlü ilkeler geliştirmek için sürdürülebilirlik bilimcileriyle birlikte çalışmalıdır.

Yapay zekanın sadece kararlarını nasıl verdiğini ve ayrımcılık yapmadan nasıl yaptığını anlayabilmemiz için değil, aynı zamanda çevresel sorunları daha da kötüleştirmemesi için de sorumlu olması gerekir. Akıllı teknoloji nasıl olursa olsun, insanlar ve gezegen üzerindeki etkisi her zaman sorumluluğumuz olacaktır.