Araştırmada Veri Toplama Nasıl Yapılır?

Bilimsel Veri Toplama Yöntemleri Nelerdir?

Bilimsel bir çalışmada veri toplamak en önemli adımlardan biridir. Alınan bilgilerin kalitesi, araştırmanın sonucunun ne kadar eksiksiz olduğuna bağlıdır. Araştırmada hangi veri toplama yöntemlerini biliyorsunuz?

Araştırmada kullanılan veri toplama yöntemleri

Her bilimin kendi konusu vardır ve üzerinde çalışılan fenomenlerin kalıplarını bilmenizi sağlayan özel yöntemler kullanır.

Araştırma yöntemleri aşağıdaki kriterlere göre gruplandırılmıştır:

* Amaca göre, bir durumda, olgusal materyal toplama, teorik yorumlama ve yönlü dönüşüm gibi seçkin yöntemler vardır. Başka bir durumda, teşhis yöntemleri, açıklama, tahmin, düzeltme, verilerin istatistiksel işlemesi vb. Ayırt edilir.

* Bir grup ampirik araştırma yönteminin özüne ekleme düzeyi, duygusal gerçekliğin soyutlanması, yapı modelleri vb. İle ilgili deneyim, uygulama, deney ve teorik araştırmalara dayanmaktadır.
Genel veri toplama yöntemleri üç büyük gruba ayrılır:

* Deneysel araştırma yöntemleri (gözlem, karşılaştırma, ölçüm, deney);

* Hem deneysel hem de teorik araştırma seviyelerinde kullanılan yöntemler (soyutlama, analiz ve sentez, indüksiyon ve kesinti, modelleme vb.);

* Teorik araştırma yöntemleri (soyuttan somutluğa yükseliş vb.)

Buna karşılık, veri toplama yöntemlerini temel olanlara ayırıyoruz: gözlem (dış, iç); deney (laboratuvar, doğal) ve yardımcı (röportaj, anket, aktivite ürünlerinin analizi).

Nicel araştırmada veri toplama yöntemleri

Yukarıdaki sınıflandırma dikkate alındığında, aşağıdaki yöntemler karakterize edilebilir:

* Analiz, bağlantılarını tanımlamak için sistemin alt sistemlere ayrılmasıdır.

* Ayrışma, çevreyle olan bağlantılarını korurken sistemin alt sistemlere ayrılması anlamına gelir.

* Sentez ara bağlantılarını tanımlamak için alt sistemlerin tek bir sisteme bağlanmasıdır.

* Kompozisyon, çevre ile olan bağlantılarını korurken alt sistemlerin bir sisteme bağlanmasıdır. Tümdengelim , sistem hakkındaki bilginin alt sistemleri hakkında veri kazanıyor.

* Simülasyon (basit modelleme), model ve / veya cihazlar kullanarak bir nesne hakkında veri elde etmektir.

* Modelleme, en önemli faktörleri ayırma, tanımlama ve inceleme ve küçükleri resmi olarak göz ardı etme yeteneğine dayanmaktadır.

* Tarihsel yöntem, gerçekte var olan veya akla gelebilecek, olası (sanal) geçmişi kullanarak, sistem hakkında veri aramaktır.

* Mantıksal yöntem, belirli alt sistemlerini, bağlantılarını veya öğelerini düşünme ve bilincinde çoğaltarak bir sistem hakkında veri arama yöntemidir.

* Pazarlama yöntemi, bir nesnenin veya sistemin düzenine ilişkin veri elde etmek, yani yapısal, işlevsel, organizasyonel ve teknolojik alt sistemlerin gösterimini basitleştirilmiş bir biçimde kullanmak, bu alt sistemlerin etkileşimlerini ve bağlantılarını anlamak için gerekli bilgiyi korumak anlamına gelir.

* Gerçekleştirme, aktivasyon yoluyla veri elde etme, anlamın başlatılması, yani statik (gerçek olmayan) durumdan dinamik (gerçek) duruma aktarma; Aynı zamanda, (açık) sistemin dış çevre ile olan tüm gerekli bağlantıları ve ilişkileri dikkate alınmalıdır (sistemi hayata geçirirler).

* Görselleştirme, güncellenmiş sistemin durumunun görsel bir temsili ile veri elde etmek anlamına gelir. Veri toplama birinin veya diğerinin kullanımı, çalışmanın amacının özel özelliklerine bağlıdır.