Makine Öğrenimi Ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki

Sıradaki içerik:

Makine Öğrenimi Ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki

Makine Öğrenimi Ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki

avatar

nasilbe

  • e 0

    Mutlu

  • e 0

    Eğlenmiş

  • e 0

    Şaşırmış

  • e 0

    Kızgın

  • e 0

    Üzgün

Teknolojik Geleceğin Vizyonları

Yapay zeka ve biyoteknolojinin neden toplumlarımızda hayal edilemez ilerlemelerin temelini oluşturduğu kaçınılmazdır. Biyoteknoloji, makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) gibi yeni teknolojiler, dünyamızı tehdit eden krizlere yeni çözümler sunabilir. Öte yandan, yüzyıllar boyunca toplumları kökten istikrarsızlaştırabilecek tehlikeler yaratabilirler.

Bu eğilimler daha ucuz ve yaygınlaştıkça bu eğilimler önümüzdeki on yıl içinde hızlandırılacaktır. Örneğin biyoteknolojide maliyetler düştü. 2000’lerin başında, bir insan genomunun ilk sekanslaması yaklaşık 3 milyar dolara mal oldu; şimdi 1.000 dolardan daha az bir fiyata yapılabilir. Ancak daha hızlı ve daha fazla içgörü ile, bize belirli hastalıklara eğilim gösteren genleri taşıyıp taşımadığımızı gerçekten bilmek isteyip istemediğimiz sorusu geliyor.

Ucuz ve hızlı bir şekilde genomları okuma yeteneği de onları yaratma yeteneğini getirir. İnsanlar doğaya karşı kendilerine benzeyen yeniliklerden sık sık rahatsız olurlar. Kalp nakilleri bir zamanlar tartışmalıydı ve ne yazık ki aşılar öyle kalıyor. Bir kişinin genomunun “geliştirme” için yeniden tasarlanması hala çok uzak olsa da, bu bilim tıp ve cerrahideki diğer ilerlemelerle birlikte, önümüzdeki on yıl içinde birçok etik sorunu yoğunlaştıracaktır.

Yaşlanma ile ilgili araştırmalara öncelik verilmektedir. Ancak, başka şekillerde insani gelişmeyle birlikte olabilir ve eğer bunlar sadece ayrıcalıklı bir seçkinler için kullanılabilir hale gelirse, daha önce hiç görülmemiş bir tür eşitsizliğe yol açacaktır.

Mikrobiyolojideki ilerlemeler teşhis, aşılar ve antibiyotikler sağlığın sürdürülmesi, hastalığın kontrol edilmesi ve pandemiklerin dahil edilmesi umutları sunmaktadır. Ancak bu faydalar, bakteriler antibiyotiklere karşı bağışıklık geliştirdikçe ve tüberküloz gibi hastalıklar tekrar ortaya çıktıkça, patojenlerin kendileri tarafından tehlikeli bir karşı saldırıyı tetiklemiştir.

Virüs anlayışımız geliştikçe başka yeni tehlikeler ortaya çıkıyor. 2011 yılında, biri Hollanda’da, diğeri Wisconsin’de olmak üzere iki araştırma grubu, H5N1 influenza virüsünün hem daha virülan hem de daha bulaşıcı hale getirilmesinin şaşırtıcı derecede kolay olduğunu buldu. 2018’de bir makale at çiçeği virüsünün sentezini bildirdi, bunun da çiçek hastalığı ile yapılabileceği ima edildi. Nükleer bir silah yaratmak için gereken ayrıntılı ve göze çarpan özel amaçlı ekipmanların aksine, biyoteknoloji küçük ölçekli, çift kullanımlı ekipman içerir. İnsanlardaki teknik uzmanlığın dengeli rasyonaliteyi garanti etmediğini çok iyi biliyoruz. Bu teknolojiler hakkında ne tür düzenlemeler uygulanırsa uygulansın, uyuşturucu veya vergi yasalarından daha fazla uygulanamazlar.

Hem potansiyel olarak müthiş bir atılım hem de önemli bir risk sunan diğer teknoloji, makine öğrenmesidir. Makineler ayrıntılı olarak programlanmadan oyun oynama, yüzleri tanıma, diller arasında çeviri yapma ve ağları yönetme konularında uzmanlık kazanabilir.

Yapay zeka sistemlerinin günlük yaşama entegrasyonu büyük faydalar sağlayabilir, ancak makineler tarafından alınan kararları belirlemek veya açıklamak zor olabilir. Ayrıca, bulunduğumuz yerlere, başkalarıyla etkileşimlerimize, sağlığımıza ve finansal işlemlerimize daha müdahaleci erişime ihtiyaç duymadan çalışmaları pek olası değildir. Bu veriler iyi huylu nedenlerle kullanılabilir, ancak teknoloji şirketleri tarafından kullanımları zaten gücü hükümetlerden işletmelere kaydırmaktadır.

AI’nın getirdiği işin doğasında da ciddi değişimler olacak. Makineler, rutin yasal iş ve muhasebeden kodlamaya, tıbbi tanıya ve hatta cerrahiye kadar olmak üzere birçok görevi yerine getirecektir. Birçok profesyonel, zor kazanılan becerilerini daha az talep görecek. Buna karşılık, örneğin, becerikli hizmet ve bahçecilik gibi bazı vasıflı hizmet sektörü işleri, dış dünya ile rutin olmayan etkileşimler gerektirir ve otomatikleştirmek için en zor işler arasında olacaktır.

Burada yine inovasyonun derin eşitsizliklere yol açması riski var. Dijital devrim, seçkin bir grup yenilikçi ve şirket için muazzam bir zenginlik yaratır, ancak sağlıklı bir toplumu korumak bu servetin yeniden dağıtılmasını gerektirecektir. Bu, evrensel bir temel gelir sağlamak için kullanıldığından bahsediliyor, ancak bunun uygulanması zor olacak ve serveti yeniden dağıtmanın tek yöntemi değil.

Gelecekte neye değer vereceğimize bir göz atmak için, günümüzde finansal olarak kısıtlanmamış olanların harcama seçeneklerine bakmak öğretici olabilir. Zengin değerli kişisel hizmet: kişisel eğitmenler, dadılar, uşaklar ve insan bakıcıları istihdam eder. Hükümetler için kriter, herkese, şimdi en özgür seçeneğe sahip olanlar tarafından tercih edilen desteği sağlamak olmalıdır.

Teknoloji bazı işleri eskimiş hale getirdikçe, hükümetler bakım rolleri olanların sayısını ve statüsünü artırma sorumluluğuna sahip olacaklar. Şu anda bunlardan çok azı var ve zengin ülkelerde bile pozisyonlarında düşük ücret ve güvensizlik var.

Hem yapay zeka hem de biyoteknolojide, dönüştürücü olabilecek alanlar var, ancak daha fazla eşitsizlik ve istikrarsızlık yaratmak için sömürülmemeleri için sıkı yasal yönergeler ve siyasi işbirliği gerekiyor. Ancak bu kaderci bir projeksiyon değildir. Bu iyimserlik sebebidir. Bu teknolojileri kucaklarken, risklerine rağmen, toplumlarımızda hayal edilemez ilerlemelerin temelini atıyoruz.

  • Site İçi Yorumlar

Aşağıdaki Boş Yeri Doldurun *Captcha loading...

En az 10 karakter gerekli

Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.