Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Veri işleme türleri Nelerdir?
Farklı veri işleme türleri nelerdir?
Veri işleme türleri, benimsenen yöntem ve teknolojiye dayanarak anlaşılabilir. Genellikle mekanik ve elektronik veri işleme, bazen manuel veri işleme kullanılır. Manuel veri işleme: Bu yöntemde veriler makine veya elektronik cihaz kullanılmadan manuel olarak işlenir. Bu yöntem yavaş ve daha az güvenilirdir, hata olasılığı yüksektir ve teknik yenilikler az ve nadir olduğunda bu yöntem çok eskidir. Bu aynı zamanda işlemeyi pahalı hale getirir ve işlenmesi gereken verilere bağlı olarak büyük insan gücü gerektirir. Örnek, mağazada emtia satışını içerir.
Mekanik veri işleme : Veri işleme, mekanik cihaz veya hesap makinesi ve tür yazarları gibi çok basit elektronik cihazlar kullanılarak yapılır. Bu yöntemin avantajı, manuel veri işlemeye kıyasla daha fazla güvenilirlik ve zaman tasarrufudır, ancak yine de çıktı sınırlıdır. Veri işlemeyi kolaylaştıran herhangi bir cihaz bu kategori altında düşünülebilir.
Elektronik Veri İşleme : Bu, en yüksek güvenilirlik ve kesinliğe sahip en hızlı ve en uygun yöntemdir. Bu yöntem bilgisayar kullandığı için en son teknolojidir. Önceden tanımlanmış kurallar kümesi aracılığıyla yapılabilir.
Büyük miktarda verinin yüksek hassasiyetle işlenmesi neredeyse imkansızdır, bu da mevcut veri işleme türleri arasında en iyisini sağlar.
Gerçekleştirilen süreç / adımlara göre veri işleme türleri
1.Toplu İşlem
2. Gerçek zamanlı işleme
3. Çevrimiçi İşlem
4. Çoklu İşlem
5. Zaman paylaşımı
6. Veri işleme türlerini anlama
Toplu İşlem : Bu, aynı zamanda seri / sıralı olarak bilinen ve çevrimdışı işlemeyi takip eden / kuyruğa alan da bilinen veri işleme türlerinden biridir. Bu tür işlemlerin temeli, farklı kullanıcıların farklı işlerinin alınan sırayla işlenmesidir. İşlerin istiflenmesi tamamlandıktan sonra, aynı sırayı koruyarak işleme konmaları sağlanır. Büyük hacimli verilerin bu şekilde işlemden geçirilmesi, işlem maliyetinin düşürülmesine yardımcı olarak veri işlemesini ekonomik hale getirir.
Bu yazı ilginizi Çekebilir.
Makine Öğrenimi Ve Otomasyon Arasındaki Temel Farklar
Gerçek zamanlı işlem : Adından da anlaşılacağı gibi, gerçek zamanlı işlem gerçekleştirmek için kullanılır. Bu, sonuçların hemen veya mümkün olan en kısa sürede görüntülendiği durumlarda gereklidir. Yazılıma beslenen veriler işleme anında neredeyse anında kullanılır. Bu veri işleme türünün işlenmesi, internet bağlantısının kullanılmasını gerektirir ve veriler çevrimiçi olarak depolanır / kullanılır. Bu tipte hiçbir gecikme beklenemez / kabul edilebilir değildir ve işlemin alınması ve işlenmesi aynı anda gerçekleştirilir. Bu yöntem, donanım ve yazılım yetenekleri daha iyi olduğundan toplu işlemden daha maliyetlidir. Örnek olarak bankacılık sistemi, uçak bileti rezervasyonu, tren, sinema bileti, kiralık ajans vb.
Çevrimiçi işlem : Bu işlem yöntemi, otomatik işlem yönteminin bir parçasıdır. Bu yöntem, doğrudan veya rastgele erişim işleme olarak bilinen zamanlarda. Bu yönteme göre, sistemin aldığı iş aynı anda alınır. Bu düşünülebilir ve çoğu zaman gerçek zamanlı işlemeyle karıştırılabilir. Bu sistem, rasgele ve hızlı işlem girişi ve gerektiğinde veri tabanlarına / içeriğe kullanıcı tarafından tanımlanan / talep edilen doğrudan erişim özelliklerini sunar.
Çoklu işlem : Bu tür işleme belki de en yaygın kullanılan veri işleme türleridir. Neredeyse her yerde kullanılır ve işlemcilere dayanan tüm bilgisayar cihazlarının temelini oluşturur. Çoklu işlem CPU’ları kullanır (birden fazla CPU). Görev veya işlem kümeleri, eşzamanlı olarak kullanılabilen CPU’lar arasında bölünerek verimliliği ve iş hacmini arttırır. Yapılması gereken işlerin dağılımı, ana bilgisayar içinde paralel çalışan farklı CPU’lara gönderilir. Bu tür işlemlerin sonucu ve faydası, gereken zamandaki azalma ve çıktıyı arttırmaktır. Üstelik, CPU’lar diğer CPU’lara bağlı olmadıklarından bağımsız olarak çalışırlar, bir CPU’nun başarısızlığı, diğer CPU’ların çalışmaya devam etmesi nedeniyle tüm sürecin durmasına neden olmaz. Örnekler arasında bilgisayar, dizüstü bilgisayar, cep telefonu vb.
Zaman paylaşımı : İşlemcinin kullandığı zamana dayalı bu veri işleme türünün çekirdeğidir. Tek CPU birden fazla kullanıcı tarafından kullanılır. Tüm kullanıcılar aynı CPU’yu paylaşır, ancak tüm kullanıcılara ayrılan süre farklı olabilir. İşlem, ayrılan zamana göre farklı kullanıcılar için farklı aralıklarla gerçekleştirilir. Birden fazla kullanıcı bu türü kullanabildiği için, aynı zamanda çoklu erişim sistemi olarak da adlandırılır. Bu işlem, ana CPU’ya bağlantıları için bir terminal sağlayarak yapılır ve kullanılabilir zaman, CPU zamanı planlanan tüm mevcut kullanıcılar arasında bölerek hesaplanır.
Yorum Yaz