Yaratıcılıkta Yapay Zekanın Geleceği - -

Yaratıcılıkta Yapay Zekanın Geleceği

/ 11 Mayıs 2019 / 17 / yorumsuz
Yaratıcılıkta Yapay Zekanın Geleceği

Yapay Zekada Sonradaki İlerleme Nedir?

Araştırmacılar 1980’li yıllardan beri temel teknolojisini sinir ağlarında kullandı ve bugün AI olarak düşündüğümüz şeylerin çoğunu değiştirdi. Ve şimdi, büyük veri ve büyük bilgi işlem kapasitesinin getirilmesiyle, derin öğrenme birçok gerçek uygulamada bir bütün haline geldi. Bu, evrimsel hesaplamayı AI’nın ilerlemesindeki bir sonraki adım olarak görebileceğimiz anlamına gelir. Bu AI tipi biyolojik evrimden esinlenilen algoritmalara dayanmaktadır. Üreme, mutasyon, rekombinasyon ve seçim yoluyla, evrimsel hesaplama, çözümler için paralel ve keşfedici bir araştırma gerçekleştirir. Bu teknoloji, sürekli ve rafine tek bir çözümden ziyade bir çözüm popülasyonuna dayandığından, yeni fikirleri denemek ve şaşırtıcı ve yaratıcı özümler bulmak mümkün olabilir. Evrimsel hesaplamada araştırmacılar, dönüşümleri en üst düzeye çıkaran bir web sitesi oluşturmak veya bitkileri yetiştirmek için bir prosedür hazırlamak gibi belirli bir hedefe ulaşmak için bu süreçleri kullanırlar.

Evrimsel hesaplama ve derin öğrenme

Evrimsel hesaplama, bir çok yönden derinlemesine öğrenmekten farklıdır, ancak en büyük fark, derin öğrenmenin bildiklerimizi modellemeye odaklanmasıdır mevcut bir veri setinde denetlenen eğitim evrimsel hesaplamanın henüz var olmayan çözümler üretmeye odaklanmasıdır. Örneğin, birkaç evrimsel hesaplama uygulaması, başkalarıyla ilişkisiz olan bir ticaret stratejisi geliştirmeyi, otobüslerle rekabet eden endişeleri dengelemek için en uygun yolları bulmayı ve insan tasarımlarından daha karmaşık ve etkili bir uzay aracı anteni tasarlamayı içerebilir.

Evrimsel hesaplama, bu tür yeni tasarımları ve davranışları coşkulu, ancak rehberli bir keşif yoluyla keşfetmeyi mümkün kılar. Bir anlamda, derin öğrenmeden atılacak bir sonraki adım: kutunun dışında düşünebilecek AI şekli. Ve AI’yı mevcut başarılarının ötesine ilerletmemiz gereken bu tür bir yaratıcılık. Derin öğrenme, iyi bilinen ve iyi tanımlanmış davranış ve yeteneklerin otomatikleştirilmesindeki değerini kanıtlamıştır, ancak bunların ötesine geçme yeteneği yoktur. Bu nedenle evrimsel hesaplamanın AI’nın geleceği için anahtar olacağı açıktır.

Evrimsel hesaplamada yeni çalışmalar

Evrimsel hesaplamada, AI araştırmacılarının girdiği yön olduğuna inanmamı sağlayan yeni bir çalışma dalgası yaşandı. Bir örnek, güçlendirici öğrenme için sinir ağları tasarlamak için evrimi kullanarak, aynı zamanda daha iyi performans gösterdiğini ve daha iyi paralelleştiğini gösteren AI’dir.
Uber.ai grubu ayrıca, evrimin yeni çözümlere daha açık bir vurgu yaparak daha geniş bir keşif sağladığını gösterdi. DeepMind, sinir ağları mimarisinin bu şekilde keşfedilmesinin nasıl yeni davranışların art arda keşfedilmesine yol açabileceğini belirtti. Google Brain araştırmacıları, evrimsel mimari araştırmasının çeşitli görüntü sınıflandırma kıyaslama görevlerinde statükoyu nasıl geliştirebileceğini gösterdiklerinde bir başka Google atılımı geldi.

Bu örnekler, evrimsel hesaplamanın insan tasarımında mümkün olanın üstünde ve ötesinde nasıl ilerleyebileceğini göstermektedir. Sağlam bir araştırma temeli ile desteklenen şirketler, biyoinformatik, endüstriyel optimizasyon ve iç güvenlik gibi alanlarda ticari uygulamalar oluşturmak için evrimsel hesaplamalar kullandı. Evrimsel mimari araştırma, gelecekte video gözetim teknolojisi ve AI tarafından yorumlanmış videolar gibi derin öğrenme uygulamalarına da meydan okuyabilir.
Evrimsel hesaplama, teknolojik yeteneklerimizi derin öğrenmenin ötesine genişletme fırsatı sunar. Güdümlü, coşkulu bir keşif inşa ederek, insan tasarımlarından daha şaşırtıcı ve daha karmaşık çözümler üretme yeteneğine sahiptir. AI, bu teknoloji sayesinde, tarım, sağlık hizmetleri, finans, ülke güvenliği ve çevrimiçi perakende satış gibi birçok sektörü geliştirme potansiyeline sahiptir. Derin öğrenme bizi bu kadar ileri götürürken, evrimsel hesaplama bizi geleceğin AI’sına getirebilir.

Benzer Konular
Antarktika’nın Buzundaki Yaşam Belirtileri
Antarktika’nın buzundaki yaşam insan hastalığını yansıtıyor Yaklaşık 35 milyon yıl önce başlayan ve günümüzdeki buzlu halini ortaya çıkaran Antarktika’yı çevreleyen Güney Okyanusu’nun soğuması, on yıllardır hızlı adaptasyonu tetikleyen klasik bir..
Sivrisinekler İnsan Terini Nasıl Koklarlar.
Sivrisinekler İnsanları Neden Isırır? Sivrisineklerin avlarını nasıl kokladıklarını anlamak, onlara karşı nasıl daha iyi savunma yapacaklarını anlamak için çok önemlidir. Araştırmacılar, özellikle Zika’nın yayılmasından ve dang hummasından sorumlu olan Aedes..
Kelebekler Sadece Karıncaları Mı Sever.
Kelebekler Neden Sadece Karıncaları Sever. Kırmızı kraliçe evrim teorisi, birlikte gelişen türlerle mücadele etmek için sürekli olarak uyum sağlamak zorunda olan organizmalarla ilgilidir. Öte yandan, kırmızı kral hipotezi, ortaklarına çok..
Gelecekte Bilgilere Nasıl Erişim Sağlayacağız
Gelecekte İnsan Beyni Bilgilere Nasıl Erişim Sağlayacak Sadece belirli bir konuyu veya soruyu düşünerek, dünyadaki bilgiye ve yapay zekaya anında erişebilecek bir teknoloji hayal edin. İletişim, eğitim, iş ve bildiğimiz..
Pillerde Kapasitans Gizemi Çözüldü.
Perovskite Güneş Pillerinde Negatif Kapasitans Gizemi Çözüldü. Rekabet eden mevcut ince film güneş pillerinin eşiğinde, perovskite güneş pilleri, yüksek verimlilik ve düşük maliyetle ideal bir güneş hücresi oluşturuyor gibi görünmektedir...
Fizik Ve Atomların 3 boyutlu yansımaları
Atomlar Ve fizik Nasıl Bir Bakış Açısı Sunuyor Bu günlerde, filmler ve video oyunları, 2 boyutlu ekranlarda giderek daha gerçekçi 3 boyutlu görüntüler oluşturuyor ve izleyicilere başka bir dünyaya bakma..
Enzimlerin Vücudumuza Faydaları
Enzimler Nedir? Enzimler özel protein türleridir. Tüm proteinler gibi, enzimler de amino asit dizilerinden yapılır. Enzimin işlevi, amino asitlerin dizisi, amino asitlerin tipleri ve dizenin şekli ile belirlenir. Enzimler ne..
Al İşaret Dilini Öğretebilir Mi?
AI, İşaret Dilini Öğrenmenize Nasıl Yardımcı Olabilir? İşaret dillerinin öğrenilmesi kolay değildir ve öğretilmesi daha da zordur. Sadece el hareketlerini değil aynı zamanda ağızları, yüz ifadelerini ve vücut duruşunu anlam..
Damlalardan Renkler Oluşurmu?
Damlacıklardan yansıyan Renkler İnsanlar yüzyıllar boyunca renk yapmanın daha iyi yollarını araştırarak, çoğu zaman ilham almak için doğaya yöneldiler. Sanatta ve giyimde kullanılan en eski renkler, doğal olarak ortaya çıkan..
Ağaç Halkalarından İklimi Anlayabilirmiyiz?
Ağaç Halkaları Neyi İşaret Eder? Dünyanın ikliminin nereye yöneldiğini görmek için, nerede olduğunu görmek zorundayız – ve yeni bir San Francisco Eyalet Üniversitesi çalışması daha net bir resim sundu. Çalışma,..
Bilim Toplu Niyeti Doğrular Mı?
Bilim Ve Niyet Arasındaki Bağlantı Nedir? Düşünce, niyet ve duygu fiziksel dünyayı etkileyebilir mi? Birçok insan yapabileceğine inanıyor, ancak bu fikri test etmek ve ölçmek için bilimsel modeller çoğu zaman..
Yağ Hücreleri İle Kilo Verilebilir Mi?
Yağ Hücreleri ile Arasındaki İlişki Nedir? Bazı yağ hücreleri enerjiyi ısıya dönüştürür, bu nedenle kilo vermeyi teşvik etmeleri onları çekici kılar. Bir hücre alt kümesinin hem glikoz hem de lipitlerden..
Yeni Enzim Hastalıklara Yardımcı Olabilir Mi?
Yeni tanımlanan enzim, doğum ve kas hastalıklarında anahtar rol oynayabilir 1960’lardan beri, bilim adamları, özellikle egzersiz sonrası kaslardaki belirli bir molekülde meydana gelen bir değişikliği biliyorlardı. Bilim adamlarının bilmediği şey,..
Atomlar Nasıl Birleşir?
Atomları Birleştiren Kuvvetler Nelerdir? Bileşenleri oluşturmak için elementlerin nasıl birleştirildiğini anlamak için atomların yapısını anlamak gerekir. Atomlar çoğunlukla elektron ve proton adı verilen elektrik yüklü parçacıklardan oluşur. Her elektronun negatif..
Epigenetik Psikolojimizi Nasıl Etkiliyor?
Epigenetik Psikolojimiz Üzerindeki Etkisi Nedir? Epigenetik moleküler biyolojiden genlerin kader olmadığı iddiasına bilimsel bir katkı sağlamak için getirilir. Psikolojik özelliklerimiz üzerindeki genetik etkilere dair çok büyük kanıtlar, kendi ruhumuzu ve..