Anlamsal kod çözücü olarak adlandırılan yapay zeka sistemi, cerrahi implantlar veya önceden belirlenmiş kelime listeleri gerektirmeden bireyin beyin aktivitesini metne çevirebilir. Bunun yerine sistem, kod çözücünün kapsamlı eğitiminden sonra beyin aktivitesini ölçmek için bir fMRI tarayıcı kullanıyor. Katılımcılar taranırken, makinenin yalnızca beyin faaliyetlerine dayalı olarak metin üretmesini sağlayan birkaç saatlik podcast’leri dinliyor.
Araştırmacılar, Open AI tarafından ChatGPT’ye ve Google tarafından Bard’a güç sağlayanlara benzer bir dönüştürücü modeli kullanarak yapay zeka sistemini oluşturdu. Anlamsal kod çözücüyü diğer dil kod çözme sistemlerinden ayıran şey, sürekli dili karmaşık fikirlerle uzun süreler boyunca çözebilmesidir. Yapay zeka sistemi, konuşulan veya düşünülen orijinal kelimelerin tam bir kopyasını sağlamaz. Aksine, mükemmel olmasa da mesajın özünü yakalamak için tasarlanmıştır. Araştırma ekibine göre, bu kusura rağmen, makine tarafından oluşturulan metin, orijinal kelimelerin amaçlanan anlamıyla yaklaşık olarak zamanın yarısında yakından eşleşebilir. Her teknolojik buluşta olduğu gibi kötüye kullanım ihtimaline dair endişeler var. Bu endişeleri gidermek için araştırmacılar, kod çözme sürecinin yalnızca kod çözücünün eğitimine isteyerek katılan işbirlikçi katılımcılarla çalıştığından emin oldular.
Sonuçlar, kod çözücünün üzerinde eğitilmediği kişiler için anlaşılmazdı ve benzer şekilde, daha önce eğitilmiş katılımcılar başka düşünceler düşünmek gibi direnç gösterirlerse sonuçlar kullanılamazdı. Sistemin fMRI makinelerine bağlı olması, onu laboratuvar dışında kullanım için elverişsiz hale getiriyor. Ancak araştırmacılar, çalışmalarının işlevsel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) gibi beyin görüntüleme sistemlerine aktarılabileceğine inanıyor.
