Yapay Zekanın Yüksek Güç Kullanımını Önlemek İçin Cihaz Geliştiriliyor

Yapay zeka yükseldikçe ve çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğiyle tanındıkça, geleneksel dijital bilgisayar sistemleri bilginin depolanmasını ve hesaplanmasını ayırır, bu da çok daha fazla güç kullanımına ve hesaplamalarda gecikmelere yol açar. Pohang Bilim ve Teknoloji Üniversitesinden araştırmacılar, bu zorlukları ele alacak bir çözüm geliştirdiler. Çip teknolojileri sayesinde araştırmacıların yüksek performans ve güç verimliliği sunan yüksek performanslı bir cihaz geliştirdiler. Bu cihazı oluşturmak için kullanılan malzeme, OLED ekranlarda yaygın olarak kullanılan bir oksit çip olan indiyum galyum çinko oksittir (IGZO).

Araştırmacılar, önceki sistemlerin yalnızca doğruluğu artırmak için doğrusal ve simetrik programlama ve tekdüzelik gibi tüm yapay zeka gereksinimlerini karşılamakla sınırlı olduğunu belirtti. Araştırmacılar daha sonra bu hesaplamalar için tekdüzelik, dayanıklılık ve hesaplama doğruluğu sağlayan temel malzeme olarak IGZO’yu kullandılar. Mükemmel elektron hareketliliği ve kaçak akım özellikleri ile sabit bir indiyum, galyum, çinko ve oksijen oranında dört atomdan oluşur. Bir depolama düğümü aracılığıyla bağlanan iki transistörle gelen yeni bir sinaps cihazı geliştirmeyi başardılar. Yapay zeka çipi ayrıca düğümün şarj ve deşarj oranını kontrol ederek çok daha iyileştirilmiş bir performans için gereken performans ölçütlerini karşıladı.

Teknolojiler büyük ölçekli bir yapay zeka sistemine dahil edildiğinden, sinaptik cihazların çıkış akımı en aza indiriliyor. Araştırmacıların yeni geliştirilen cihazı el yazısı verileri eğitmek ve sınıflandırmak için kullandı ve %98’in üzerinde yüksek bir doğruluk elde etti. Bu teknoloji potansiyel olarak gelecekte yapay zeka ile ilgili yüksek doğruluklu sistemlerde kullanılabilir.