Çin’in Yapay Zeka Geliştirme Planı Nedir?

Çin’in Yapay Zeka Stratejileri Nelerdir?

Yapay zeka gelişimi için büyük stratejik fırsatı yakalamak, Çin’in yapay zeka gelişiminde ilk hamle avantajını oluşturmak, ÇKP Merkezi’nin gereklerine uygun olarak yenilikçi bir ulusun ve bilim ve teknolojide küresel gücün inşasını hızlandırmak Komite ve Danıştay’da bu plan oluşturuldu.

Çin, 2017 yılında 2030 yılına kadar yapay zeka (AI) dünya lideri olma arzusunu açıkladı. ABD hala mutlak anlamda liderlik ederken, Çin, ABD veya AB ile merkezi ve yerel hükümetten daha hızlı ilerleme kaydetiyor gibi görünüyor. Çin’de yapay zeka harcamalarının on milyarlarca dolar olduğu tahmin ediliyor.

Yapay zekanın gelişimi yeni bir aşamaya girdi. Özellikle mobil internet, büyük veri, süper bilgi işlem, sensör ağları, beyin bilimi ve diğer yeni teoriler ve yeni teknolojilerde altmış yıllık evrimin ardından, ekonomik ve sosyal kalkınmanın güçlü taleplerinin ortak ithalatı altında, AI’nın gelişimi hızlandı, derin gösterildi öğrenme, alanlar arası entegrasyon, insan-makine işbirliği, sürü istihbaratının açılması, özerk kontrol ve diğer yeni özellikler.

Büyük veri güdümlü bilişsel öğrenme, çapraz medya işbirlikçi işleme ve insan-makine işbirliği-güçlendirilmiş zeka, sürüyle entegre zeka ve otonom akıllı sistemler AI’nin gelişiminin odağı haline geldi. Beyin bilimi araştırmalarının sonuçları eylem bekleyen insan benzeri istihbarata ilham verdi. AI’nın gelişimi yeni bir aşamaya girdi. Şu anda, yeni nesil AI ve ilgili teorik modelleme, teknolojik yenilik, donanım ve yazılım yükseltmeleri, vb., Tüm bunlar ilerliyor, dijitalleşmeden ekonomik ve sosyal alanların yükselmesinin hızlanmasını teşvik ediliyor.

Dünyanın Çin’in yapay zeka gelişimi ile ciddi şekilde ilgilenmesi ve gerçekte neler olduğuna daha yakından bakması gerekiyor. Hikaye karmaşıktır ve Çin’in yararlı AI uygulamalarında ümit verici gelişmeler kaydettiği yeri vurgulamak ve yaygın yanlış anlamalara meydan okumak ve sorunlu kullanımlara karşı dikkatli olmak önemlidir.

Çin’in yapay zeka geliştirme ve uygulama yaklaşımı hızlı ve pragmatiktir ve gerçek dünya sorunlarının çözülmesine yardımcı olabilecek uygulamalar bulmaya yöneliktir. Örneğin, Çin, yaşlanan nüfusu için uygun fiyatlı ve kaliteli hizmetlere kolay erişim sağlayarak uğraşırken, sağlık alanında hızlı ilerleme kaydedilmektedir.

Bu yazı ilginizi çekebilir.

Primatlar Neden Yok Olma Kriziyle Karşı Karşıya

Uygulamalar arasında uzak bölgelerdeki toplulukların teletıp yoluyla deneyimli danışmanlarla bağlantı kurmasına yardımcı olan “AI doktoru” chatbotları; ilaç araştırmalarını hızlandırmak için makine öğrenimi; ve kanser ve diğer hastalıkların erken saptanmasına yardımcı olabilecek tıbbi görüntü işleme için derin öğrenme kullanımı.

COVID-19’un patlak vermesinden bu yana, Çinli araştırmacılar ve teknoloji şirketleri tarama, teşhis ve yeni ilaç geliştirmeyi hızlandırarak virüse karşı koymaya çalışmak için acele ederken tıbbi AI uygulamaları arttı.

Ancak Çin’in yapay zeka gelişiminin dinamiklerine daha yakından bakıldığında, yerel yönetimin inovasyon politikasının uygulanmasındaki önemi ortaya çıkıyor. Çin’deki belediye ve il hükümetleri, yerel AI yenilik ekosistemleri oluşturmak ve hızlı araştırma ve geliştirme sağlamak için araştırma kurumları ve teknoloji şirketleriyle sektörler arası ortaklıklar kuruyor.

Pekin, Şanghay ve Shenzhen’deki gelişen büyük şehirlerin ötesinde, başarılı inovasyon merkezleri geliştirme çabaları da diğer bölgelerde devam etmektedir. Gelecek vaat eden bir örnek, Zhejiang Eyaletindeki Hangzhou şehridir ve bir “AI Town” kurmuştur. Çin’in yerel ekosistem yaklaşımı, İngiltere’deki politika yapıcılara sermaye dışında araştırma ve yeniliği artırmayı ve uzun süredir devam eden bölgesel ekonomik dengesizlikleri ele almayı amaçlayan ilginç bilgiler sunabilir.

Çin’in hızlanan AI yeniliği dünyanın tüm dikkatini hak ediyor, ancak tüm gelişmeleri Çin hakkında bir tehdit veya kötü adam olarak basit bir anlatıya indirgemek yararsızdır. Çin dışındaki gözlemcilerin tartışmaya ciddiyetle yaklaşmaları ve gerçekte olanların nüanslarını anlamak ve onlardan öğrenmek için daha fazla çaba göstermeleri gerekiyor.