İnsan Hareketlerini Ölçme Teknolojisi Nasıl Kullanılır

Sosyal Uzaklığı Ölçmek İçin Akıllı Şehir Teknolojisi Nasıl Kullanılır

İngiltere ve dünya çapında birçok ülke, COVID-19 salgınının yayılmasını yavaşlatmak için sosyal mesafe azaltma tedbirleri getirmiştir. Buna yardımcı olmak için Newcastle Üniversitesi Kent Gözlemevi’ndeki ekibler, sosyal mesafeli önlemlerin bir metropol şehirdeki insanlar ve araç hareketi üzerindeki etkisini gerçek zamanlı olarak anlamaya yardımcı olmak için bir kentsel veri panosu geliştirdi.

Trafik ve yaya akışından tıkanıklığa, otopark doluluğuna ve otobüs GPS izleyicilerine kadar şehir etrafındaki hareketi izlemek için binlerce sensör ve veri paylaşım anlaşmasından yararlanır. Enerji tüketimini, hava kalitesini, iklimi ve diğer birçok değişkeni de izleniyor.

Değişen hareketler Nasıl İzleniyor

1.8 milyardan fazla gözlemsel veri parçasını ve diğer veri kaynaklarını derin öğrenme algoritmalarıyla analiz ederek. Kontrol panelini gerçek zamanlı olarak güncelleniyor.

Yukarıdaki grafikte, yaya sensörlerinden gelen gerçek zamanlı veriler düz çizgiler olarak gösterilmektedir. Gölgeli alanlar “normal” ön kilitlemeli yaya akışlarıdır. Sensörler genellikle yaya akışlarını saatte iki yönde izler, bu da önceki yıldan aynı güne kıyasla karşılaştırılır. Grafikteki zirveler, yoğun saatlerde artan insan hareketini temsil eder. Bununla birlikte, kilitlenmeden bu yana, genel olarak sadece çok küçük pikler gözlemlenmiştir.

Araştırmalar, yaya hareketinin yıllık ortalamaya göre% 95 azaldığını bulmuştur. Bu, insanların hükümet kurallarını en derin düşüşü sadece 23 Mart’ın sonlarında yürürlüğe konan katı düzenlemelerin ardından gerçekleşti, bu da daha güçlü mesajın istenen etkiye sahip olduğunu düşündürüyor.

Araç hareketi açısından, trafik çok daha yavaş bir hızda, kilitlenmenin ilk haftasının başlarında yıllık ortalamanın yaklaşık% 50’sine düştü. Bu muhtemelen insanların toplu taşıma yerine araba kullanmaya geçmesinden kaynaklanıyor. Genel olarak, 1 Mart’tan bu yana Tyne and Wear’da toplu taşımada 612.000 kayıp yolculuk gerçekleştiğini tahmin ediliyor. Halk Sağlığı İngiltere, insanların dışarıdayken en az iki metre arayla kalmasını önerdi. Bu tavsiye geniş çapta tanıtılmıştır, ancak takip edilip edilmediğini değerlendirmek zordur. Kentsel Gözlemevi’ndeki ekibler bilgisayar vizyonu ve görüntü işleme yöntemlerini kullanarak kamusal alanlarda sosyal mesafeleri otomatik olarak ölçebilen algoritmalar geliştirdi.

Halka açık yerlerde yayalar arasındaki mesafeyi ölçebilen modeller üretildi. Trafik ışığı gösterge sistemi kullanarak, algoritma güvenli mesafeleri koruyan kişileri anonim olarak tanımlayabilir ve etiketleyebilirken, sosyal mesafeli önlemlerin ihlal edildiği belirli örnekleri kırmızı olarak işaretleyebilir. Bu bilgileri kullanarak, sosyal mesafenin sürdürülemeyeceği darboğazları ve vatandaşların kısıtlamalara nasıl uyarlandığını veya kaldırıldığını belirlemek mümkündür.

Bu veri türü sadece fiziksel mesafenin gerçek zamanlı olarak nasıl değiştiğini göstermekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli davranış değişiklikleri hakkında ayrıntılı bilgi verir.

Bir Dünya Sağlık Örgütü uzmanı, İngiltere’nin sıkı sosyal mesafeli tedbirleri uygulamada on gün geciktiğini iddia etti. Bunun nedeni belki de yaygın halk davranışlarına ilişkin içgörü eksikliği idi. Teknoloji yoluyla geliştirilen gözlem altyapısı, gelecekteki kriz yönetimi yanıtlarının merkezinde yer alabilir.

Kentsel Gözlemevi, akıllı şehirler olarak bilinenleri geliştirmek için küresel bir hareketin bir parçasıdır: gömülü sensörler, performansı optimize etmek ve kanıta dayalı karar almayı sağlamak için şehir sistemleri hakkında gerçek zamanlı veriler sağlar.

Teknolojik ekosistemler, yetkililer ve işletmeler tarafından iyileştirilmiş ve sürdürülebilir kararlar almak için trafik, gürültü, hava kalitesi, enerji tüketimi ve hareket verileri toplamaktadır . Vatandaşlar akıllı şehirle çeşitli şekillerde ilişki kurabilirler.

Veri yetkisi ve yönetişimi gelecekteki Akıllı Şehir gelişiminde önemli bir tartışma noktası olacaktır. Kent Gözlemevi, akıllı şehirlerin yönetişimini aktif olarak araştırıyor ve tüm verileri gerçek zamanlı olarak yayınlayarak açıklık ve şeffaflık ahlakını uyguluyor.

Mevcut durumu analiz etme, bir sonraki kriz için daha iyi hazırlıklı olma veya büyük ölçekli sosyal değişimin etkilerini ölçme fırsatı sunmaktadır.