Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Sağlık Ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki Nedir?
Yapay Zeka Ve İlacın Geleceği
Washington Üniversitesi araştırmacıları, hastalıkların tanı ve tedavisini dönüştürme potansiyeline sahip olan ve hastaların doğru zamanda doğru tedaviyi almalarına yardımcı olan, sağlık hizmetleri için yapay zeka (AI) sistemleri geliştirmek için çalışıyorlar. Amerikan Tıp Derneği ( JAMA ) Dergisi’nde 10 Aralık’ta yayınlanan yeni bir Bakış Açısı makalesinde, St. Louis’deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde iki AI uzmanı – Philip Payne, Robert J. Terry Profesör ve Enstitü Müdürü Enformatik; ve Sağlık Sistemleri İnovasyon Laboratuarı’nda tıp profesörü ve tıp profesörü olan Thomas M. Maddox, sağlık hizmetleri alanında AI için en iyi kullanımları tartışıyor ve teknolojinin hastane ve kliniklerde uygulanmasına yönelik bazı zorlukları özetliyor.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, bilgisayarların gücünü gözden geçirerek, yaşları, tıbbi hikayeleri, sağlık durumu, test sonuçları, tıbbi görüntüler, DNA sekansları ve diğer birçok kaynak gibi hastalarla ilgili elektronik veri tabanlarını anlamlandırır. sağlık bilgisi AI, bu veri yığınlarındaki kalıpların karmaşık bir şekilde tanımlanmasında üstünlük sağlar ve bunu bir ölçekte yapabilir ve insan kapasitesinin ötesine geçebilir. Umut, bu teknolojinin doktorlara ve hastalara daha iyi sağlık hizmeti kararları vermesine yardımcı olması için kullanılmasıdır. Şu anda, AI’yi tıbbi uygulamaya sokmaya çalışırken ele almamız gereken zorluklar arasında, AI sistemlerine beslediğimiz verilerin kalitesini iyileştirmek, bir AI sisteminin bakım standartlarından gerçekten daha iyi olup olmadığını değerlendirmek için yollar geliştirmek gizlilik ve sadece AI’nın klinik iş akışını bozmadığından emin olmakla kalmaz, aynı zamanda bunu geliştirir. Ama eğer işimizi doğru yaparsak ve bu sistemleri iyi kurarsak, anlattığımızın çoğu, sistemde bu kadar kökleşmiş hale gelecektir, insanlar bunu bilişim ve YZ olarak ayrı ayrı göndermeyecektir. Sadece ilaç olacak.
Yorum Yaz