Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Samsung Yüksek Bant Bellek Geliştirdi.
Samsung HBM-PIM Tür Bellek Yongası Geliştirdi.
Samsung Electronics, Haber Odası web sayfasında, yüksek bant genişliğine sahip bellek, içinde işlem yapan HBM-PIM adı verilen yeni bir tür bellek yongası geliştirildiğini duyurdu. Mimari, yüksek bant genişliğine sahip bellek yongalarına yapay zeka işlemeyi ekler. Yeni çipler, veri merkezlerini hızlandırmanın, yüksek performanslı bilgisayarlarda hızı artırmanın ve AI uygulamalarını daha da etkinleştirmenin bir yolu olarak pazarlanacak.
Bilgisayar mühendisleri, bir bilgisayarın CPU’su ve bellek yongaları arasında verileri ileri geri karıştırma ihtiyacı nedeniyle bilgisayarlarda ortaya çıkan darboğazları ortadan kaldırmak için uzun süredir çalışıyorlar.
Bunu yapmaya yönelik çabaların çoğu, CPU’lara küçük miktarlarda hızlı bellek önbelleği eklemeyi içeriyordu maalesef, bunu yapmak enerji tüketimini artırıyor, daha fazla ısı üretimine yol açar. Bu yeni Samsung’daki ekip tam tersi bir yaklaşım benimsedi bellek yongalarına işlemin bir kısmını üstlenme yeteneği verdi. Yeni HBM-PIM ile Samsung, “DRAM için optimize edilmiş bir yapay zeka motoru” olarak tanımladığı şeyi bir bellek bankasının içine yerleştirdi.
Bu, işinin bir kısmını uzak veri bankalarına aktararak CPU üzerindeki işlem yükünü azaltır. Yalnızca iş yükü azalmakla kalmaz, aynı zamanda veri hareketindeki azalma nedeniyle işleme hızı da artar.
HBM-PIM’in teknik özellikleri, geleneksel bellek komutları kullanılarak ana CPU tarafından kontrol edilen 300 MHz’de çalışan bir PCU içerir. Bu yaklaşımla, PCU’ya FP16 hesaplamalarını doğrudan DRAM ünitesinin içinde yapması talimatı verilebilir. Özellikle HBM-PIM, bir sistem kendisi için yazılmamış uygulamaları çalıştırırken normal RAM olarak çalışabilir.
Samsung, yeni teknolojiyi mevcut HBM2 Aquabolt sistemleriyle test ettiklerinde, sistem performansının ikiye katlandığını ve enerji tüketiminin% 70 oranında azaldığını belirtiyor. Ayrıca, mevcut sistemlere HBM-PIM’lerin kurulmasının, yerinde donanım veya yazılımda başka herhangi bir değişiklik gerektirmeyeceğini de belirttiler. HBM-PIM teknolojileri şu anda AI çözüm ortakları tarafından oluşturulan önceden geliştirilmiş AI hızlandırıcılarla test ediliyor sonuçları bu yılın ilk yarısında görmeyi bekliyorlar.
Yorum Yaz