Yeni Bir Algoritma Ses Efektlerini Nasıl Sağlar.

Yeni Bir Algoritma, VR’de Daha Gerçekçi Ses Efektleri Sağlar

Film izlerken veya video oyunları oynadığımızda, doğru ses efektleri sahneleri daha gerçekçi hale getirmeye yardımcı olabilir. Ancak sanal gerçeklikte bu tür duyumları yaratmak pratikte imkansız hale geldi, çünkü VR kodsuz. Bir nesnenin hangi sesleri çıkartabileceğini veya nerede duyulabileceğini tahmin etmek zor. Her ses modeli, VR sisteminin ihtiyaç duyulduğu anda belirli bir sesi sentezlemesini sağlayacaktır. Şimdiye kadar, tek bir ses modeli oluşturmak için saatlerce bir bilgisayar kümesi olurdu ve birçok farklı potansiyel sesi sentezlemek için birçok farklı model gerektiğinden, etkileşimli ortamlarda gerçekçi ses oluşturmak zor bir hedef oldu.

Şimdi Stanford’daki bilgisayar bilimcileri, saniyeler içinde ses modelleri yaratabilen bir algoritmayı icat ettiler, bu da sanal bir ortamda birçok farklı nesne için ses simülasyonu yapmanın maliyetini düşürdü. Bir ses gerektiren bir eylem gerçekleştiğinde, bu yeni model, her bit’i, geçmişin çok daha yavaş ve hala deneysel algoritmaları tarafından üretilen sesler kadar gerçekçi olarak sentezleyebilir. Ses modellerini oluşturmak için önceki algoritmalar, adını seslerin nasıl yayıldığını açıklayan bir denklemin adını veren 19. yüzyıl bilim adamı Hermann von Helmholtz tarafından yapılan çalışmaya dayanıyordu. Bu teorik dayanağı temel alan bilim adamları, 3-D ses modelleri oluşturmak için algoritmalar tasarladılar: gerçekçi görünen sesleri sentezleyebilen yazılım rutinleri, çünkü sesin hacmi ve yönü, hareketin dinleyiciye göre nerede gerçekleştiğine bağlı olarak değişir. Şimdiye kadar, 3-D ses modelleri oluşturmak için en iyi algoritmalar, ticari kullanım için çok pahalı olan yavaş bir işlem olan sınır elemanı yöntemine (BEM) dayanıyordu.

James ve yüksek lisans öğrencisi işbirlikçisi Jui-Hsien Wang, Helmholtz denkleminden ve BEM’den kaçınarak ses modellerini yüz binlerce kat daha hızlı hesaplayan bir algoritma geliştirdi. Yaklaşımları, pek çok piyano tonunu harmanlamanın ve Anne Akoru olarak bilinen tek ve hoş bir sesle not almanın bir yolunu bulmuş olan 20. yüzyıl Avusturya bestecisi Fritz Heinrich Klein’den ilham alıyor. KleinPAT’a algoritmalarını ilhamını veren bir başını sallayan bilim adamları, yaklaşımlarının nasıl ses yarattığını açıklıyorACM SIGGRAPH 2019 konferansında bilgisayar grafikleri ve etkileşimli teknikler konulu bilimsel bir makalede sundukları modeller. James, “Bunun etkileşimli ortamlar için bir oyun değiştirici olduğunu düşünüyoruz” dedi.

  • Site İçi Yorumlar
  • Aşağıdaki Boş Yeri Doldurun *Captcha loading...

  • Batıkan1 ay önce
  • Selam. Bilgilerinizin doğruluğu nedir? Yani demek istediğim, bazı siteler vardır, hemen bir kaynaktan bilgiyi gördüğü zaman o bilgiyi sitelerinde kullanır. Siz böyle mi yapıyorsunuz yoksa bir bilginin doğruluğunu farklı ve güvenilir kaynaklardan da araştırıyor musunuz? Çünkü bir liste oluşturuyorum, güvenilir bilgi siteleri listesi diye.