Kadın Ve Erkekler Nasıl Tanımlanır?

Kadınlar Güzeldir Erkekler Rasyoneldir.

     Erkekler tipik olarak davranışa atıfta bulunan kelimelerle tanımlanırken, kadınlara atfedilen sıfatlar fiziksel görünüm ile ilişkilendirilme eğilimindedir. Bu, Kopenhag Üniversitesi’nden ve 3,5 milyon kitabı analiz etmek için makine öğrenimi yapan diğer üniversitelerden bir grup bilgisayar bilimcisine göre. “Güzel” ve “seksi”, kadınları tanımlamak için en sık kullanılan sıfatlardan ikisidir.

Amerika Birleşik Devletleri’nden diğer araştırmacılarla birlikte Kopenhag Üniversitesi’nden bir bilgisayar bilimcisi, erkekleri ve kadınları edebiyatta tanımlamak için kullanılan sözcük türleri arasında bir fark olup olmadığını bulmak için muazzam miktarda kitapları taradılar.

Araştırmacılar, yeni bir bilgisayar modeli kullanarak, hepsi İngilizce ile 1900 – 2008 arasında yayınlanan 3.5 milyon kitap veri setini analiz ettiler.

Bilgisayar bilimci, “Kadınlar için kullanılan kelimelerin, görünüşlerini erkekleri tanımlamaktan çok daha fazla ifade ettiğini açıkça görebiliyoruz. Böylece, istatistiksel düzeyde yaygın bir algıyı doğrulayabildik” diyor. ve Kopenhag Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nden Yardımcı Doçent Isabelle Augenstein.

Daha sonra kelimelerin pozitif mi, olumsuz mu yoksa tarafsız mı olduğunu ve ardından hangi kategorilere bölünebileceğini analiz ettiler. Analizleri, beden ve görünüm ile ilgili olumsuz fiillerin, kadınlar için erkeklerden 5 kat daha sık kullanıldığını göstermektedir. Analizler ayrıca, beden ve görünümle ilgili pozitif ve nötr sıfatların kadınların tanımlarında yaklaşık iki kat daha sık meydana geldiğini, erkeklerde ise davranışlarını ve kişisel niteliklerini ifade eden sıfatlar kullanarak en sık tanımlandıklarını göstermektedir.

Geçmişte, dilbilimciler genellikle cinsiyetlendirilmiş dil ve önyargıların yaygınlığına bakıyorlardı, ancak daha küçük veri setleri kullanıyorlardı. Artık, bilgisayar bilimcileri geniş veri alanlarını analiz etmek için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanabiliyorlar.

Eski cinsiyet klişeleri için yeni hayat

       Kitapların çoğu birkaç yıl önce basılmış olmasına rağmen, hala aktif bir rol oynuyorlar. İnsan dilini anlayabilen makineler ve uygulamalar oluşturmak için kullanılan algoritmalar, çevrimiçi olarak kullanılabilen metin materyali biçiminde verilerle beslenir. Bu, akıllı telefonların seslerimizi tanımasını ve Google’ın anahtar kelime önerileri sunmasını sağlayan teknolojidir. “Algoritmalar, kalıpları tanımlamak için çalışır ve ne zaman gözlemlense, bir şeyin ‘doğru olduğu algılanır.” Bu kalıplardan herhangi biri yanlı dili gösteriyorsa, sonuç da yanlı olacaktır.

Gibi yapay zeka toplumun genelinde daha belirgin hale gelir ve dil teknolojisi, cinsiyetçi farkında olmak önemlidir. Augenstein şöyle devam ediyor: “Makine öğrenme modelleri geliştirirken ya daha az taraflı metin kullanarak ya da modelleri önyargıları görmezden gelmeye veya engellemeye zorlayarak bunu dikkate almaya çalışabiliriz. Üç şey de mümkündür.”

Araştırmacılar, kitapların veri seti zaman çizelgesinde daha erken veya sonraki bir dönemde yayınlanıp yayınlanmadığına bağlı olarak bireysel bölümleri kimin yazdığını ve kitapların önyargı derecelerindeki farklılıkları kimin hesaba katmadığına dikkat çekiyor. Ayrıca, türler arasında ayrım yapmaz örn. Romantik romanlar ve kurgusal olmayanlar. Araştırmacılar şu anda bu maddelerden bazılarını takip ediyorlar.